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美国陆军研究实验室发明新方法 可评估自动驾驶系统与人之间的交互状况

2021-04-27 07:35
【新能源汽车网】

据外媒报道,基于美国陆军机械人协作手艺同盟(Robotics Collaborative Technology Alliance)向导的变化性科研事情,美国陆军和亚利桑那州立大学的研究职员发现晰一组方式,可辅助科学家评估自动驾驶系统与人之间的交互状态。

随着自动化系统的不停生长,越来越多的人类与自动化连系的团队成为可能。但陆军研究职员示意,现在尚无明确的指导目的说明评估人与自动驾驶系统间交互状态的最佳方式。

美国作战能力生长司令部(U.S. Combat Capabilities Development Command)博士后科学家Anthony Baker示意: “未来陆军将具备综合团队,但在差异领域的自动化水平差异。”由于相同对于团队互助异常主要,因此需要权衡团队间的相同,从而反映出该团队是若何思索、设计、做决议以及乐成或失败的。

(图片泉源:美国陆军研究实验室)

若是无法权衡团队的显示,就无法接纳措施改善其显示和决议,从而提高陆军在战场上的能力或者使武士完成义务。在期刊《人与智能系统集成》(Human-Intelligent Systems Integration)最新的论文“评估人类—自动驾驶团队中的交互方式(Approaches for Assessing Communication in Human-Autonomy Teams)”中,研究职员共列出了11种要害评估方式。Baker示意将重点改变士兵在这些系统中的介入度。

该方式将交流结构想量在内:谁在何时向谁说什么、动态或交互模式若何随着时间演变、若何通过面部神色和声音特征(如语协调音调)转达信息以表达情绪、行使差异单词和短语表达的内容。

Baker示意:“若是希望士兵和智能系统很好地协同事情,我们必须拥有准确的丈量工具来剖析和研究其交互,由于交互对于其事情显示至关主要。”论文的主要作者Baker称,部署研究组之后的研究是远远不够的。Baker说:“在陆军开发这些团队和手艺时,我们需要丈量工具。”

Baker还弥补到,多域操作在基本上取决于域内和域间交互效率的提高和优化,因此跨领域事情的目的是使这些系统能够更自然地与团队互助。凭证Baker的说法,这项事情也可能为剖析庞大的人类—自动驾驶团队结构中的交互提供要害蹊径图,例如下一代战斗车辆作战的展望结构。

Baker说:“有时刻,无需士兵,智能负载机械人就可以自力携带团队的多余装备。然则在某些领域也有推动力,因此若是系统确实需要士兵,机械人可以接纳对士兵更自然的方式,就像和人类队友一起互助一样。”

想象一下,士兵会对机械人系统说:“我需要你把装备带上山坡,一个小时后抵达下一个区域。”这远比在遥控器上输入一系列按钮和开关要容易得多。Baker称:“未来,我们希望,士兵可以较少地介入情报评估、下令和控制决议等其他类似的主要事情上,但不是不介入,只是希望更容易。因此,RCTA异常重视提高士兵与机械人的交互效率。”

Baker说:“RCTA对注释或提供研究人类队友之间的交互方式不感兴趣,主要关注的是人类和机械人之间的交互方式。我们将需要研究所有类型的团队(无论这些团队当前是否涉及机械人或自动驾驶)的相同方式。我们希望能不思量团队的整体组成,提供适合多种差异情形的交互评估。”

这些交互评估方式仅适用于士兵团队。Baker说:“想象一下,一个未来的人类-自动驾驶团队,需要重新分配自动驾驶汽车加入另一个排,而现在该团队只有人类。我们旨在提供文献剖析这些团队中的相同方式,无论他们是什么样的或应该做什么,由此我们可以得出结论,说明他们之间的协作效果和实现目的的水平。”

Baker示意,未来研究将使用从下一代作战车辆(Next Generation Combat Vehicle)实验室研究和现场试验网络的数据集验证该论文中部门方式。

泉源:盖世汽车

作者:刘丽婷

本文地址:https://www.d1ev.com/news/jishu/145531

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