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美国算法助自动驾驶车辆减少刹车 可节省8%至23%能源

2020-07-21 14:26
【新能源汽车网】

据外媒报导,在美国克莱姆森大学(Clemson University)团队的协助下,自动驾驶汽车技术又向前迈进了一步。近来,该团队方才完毕对自动驾驶汽车节能效果的研讨,该研讨项目为期三年。


(图片泉源:克莱姆森大学)

机器工程系传授Ardalan Vahidi示意,其与团队创建了一种算法,可以协助无线衔接的自动驾驶汽车展望其他车辆的行为,以削减刹车操纵,而车辆刹车越少,糟蹋的能量也越少,车辆就越节能。末了,研讨小组发明,依据驾驶场景的差别,该算法可以节约8%至23%的动力。

随着汽车变得愈来愈自动化,而且愈来愈多的汽车不再运用汽油或柴油,而是依托电力,克莱姆森大学的工程师们也在塑造将来交通运输中扮演着主要的角色。

介入该项研讨的团队在两辆自力的自动驾驶汽车上测试了该算法,一辆是由汽油驱动的马自达,一辆是电动车日产,都衔接到同一个无线网络中,因此都可以发送和吸收车速和行进方向等数据。两辆车轮流在南部Greenville County的一个关闭赛道上行驶,因此在特定时间内,赛道上只要一辆车。

研讨人员们应用计算机模拟在马自达和日产汽车前后都打造出“幽魂”车辆,让它们认为本身处于车流中,从而让研讨人员可以尝试越发困难的驾驶场景,由于纵然发作碰撞变乱,也是跟“幽魂”车辆相撞,不会形成任何损伤或危险。

有些“幽魂”车辆是自动驾驶车,有些是由计算机模拟人类驾驶员驾驶的车辆,每次测试须要绕赛道行驶7圈,而且赛道两头都有U型弯道,会致使车辆减速以及交通堵塞征象。测试效果发明,与追随模拟人类驾驶的“幽魂”车辆比拟,马自达和日产在追随自动驾驶“幽魂”车辆行驶时越发节能。

自动驾驶“幽魂”车会提早几秒与马自达和日产汽车分享其企图,给了“幽魂”车和实在车辆谐和刹车的时机。模拟的人类驾驶员和实际的人类驾驶员一样,都难以展望,因此车辆合作的时机更少。

研讨人员示意:“马自达和日产测试车在随着衔接无线网的自动驾驶模拟车辆行驶时,可以节约20%至23%的动力,而随着模拟人类驾驶的车辆行驶时,只节约了8%至12%的动力。”

虽然不是研讨的一部分,但研讨团队还发明,关于不肯在交通中守候的通勤者而言,这个发明是一个好兆头,由于刹车经常会致使“幽魂”堵车的发作。然则,让马自达和日产提早展望到火线的“幽魂”车辆将会采用什么行为,可以让交通变得更顺畅,有助于减缓时走时停的交通堵塞状况。

泉源:盖世汽车

作者:余秋云

本文地点:https://www.d1ev.com/news/jishu/120739

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